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Objetivo

Aprenderás a procesar, analizar y crear visualizaciones de datos con las herramientas más utilizadas del mercado, que te permitan la toma de decisiones fundamentada.

Habilidades que aprenderemos juntos!

  • Análisis de grandes volúmenes de datos
  • Uso de hojas de cálculo aplicadas al análisis de datos
  • Escribir consultas y realizar análisis con SQL
  • Visualización de datos con Tableau y PowerBI
  • Interpretación de métricas y resultados
  • Storytelling con datos
  • Aplicación de inteligencia artificial para el análisis de datos

Herramientas

Tableau
SQL
PowerBi
Metabase
Google Sheets

Habilidades certificadas

Un diploma valorado por las empresas
certificado senpai imagen
10 años en el mercado
Alumnos satisfechos
+4.000 egresados
Experiencia recomendada
Profesores excelentes
Comunidad Increíble
+100 empresas confían

Proyectos de egresados

Algunos ejemplos de lo que podrás lograr durante el curso

¡Más de 6.000 egresados nos recomiendan!

Conocé sus experiencias
Este curso pertenece a la carrera
Data Analytics Professional

Plan de estudios

Descubrí las habilidades que desarollarás en el curso

Módulo 1

Introducción al Análisis de Datos

Te introducirás al ecosistema del mundo de los datos y aprenderás a planificar las distintas etapas de un proceso de análisis, con una comprensión clara del problema a resolver, el usuario de la información y los criterios de éxito del proyecto.

  • Introducción al curso y al rol del Analista de Datos
  • Proceso de análisis de datos
  • Bases de datos
  • Big Data
  • Gestión de datos
  • Data mining

Módulo 2

Hojas de Cálculo para el Análisis de Datos

Utilizarás funciones avanzadas de Excel y Google Sheets para el análisis de datos.

  • Búsqueda avanzada: BuscarV, BuscarH
  • Tablas dinámicas
  • Visualización
  • Fuentes de datos

Módulo 3

SQL

Desarrollarás las habilidades necesarias para poder explorar datos utilizando uno de los lenguajes más requeridos en el mercado, SQL.

  • Base de datos relacionales
  • Introducción al lenguaje de programación
  • Creando tu primera base de datos
  • Población de bases de datos
  • Consultas básicas
  • Joins
  • Consultas avanzadas
  • Generación, manipulación y conversión de datos
  • Agregaciones
  • Views
  • Funciones analíticas (ranking, funciones de reportes)
  • SQL y Big Data

Módulo 4

BI con Tableau

Aprenderás a crear poderosas visualizaciones en Tableau que te permitan contar historias con los datos.

  • Introducción a ETL
  • Utilización de expresiones regulares en herramientas de visualización
  • Funciones estadísticas (cálculo de porcentajes, trabajo con percentiles, ranking, cálculo de desviación estándar y varianza)
  • Data Storytelling

Módulo 5

BI con Power BI

Aprenderás a analizar y crear visualizaciones de datos con Power BI.

  • Visualización de Datos en Power BI
  • Reportes Interactivos
  • Automatización de reportes
  • Publicación de reportes

Módulo 6

Introducción a Redes Generativas para el Análisis de Datos

Te introducirás en el fantástico mundo de las redes generativas y cómo los Large Language Models (LLM) pueden ayudarte a obtener mejores resultados en una fracción del tiempo.

  • Introducción a Inteligencia Artificial
  • Introducción a redes generativas (Gen AI)
  • Ejercitación con LLMs (ChatGPT, Llama-2, Bard, etc.)
  • Exploración de datos utilizando redes generativas

Módulo 7

Trabajo Final Integrador

Enfrentaras un desafío que te llevará a escoger las herramientas adecuadas y elaborar un proceso completo de análisis, desde la recolección hasta la presentación de resultados, combinando habilidades técnicas, el pensamiento crítico y tu capacidad comunicativa.

¿Este curso es para mi?

Lo que tenes que saber antes de inscribirte

Material necesario

Es necesario contar con computadora con procesador Intel i3, 4GB de RAM, cámara y micrófono funcional.
Para usuarios de Mac, tener en cuenta que no podrán utilizar la versión desktop de Power BI.

Tiempo Requerido

El curso requiere 4 horas semanales en clases en vivo y aproximadamente 2 horas extras por semana para la práctica y trabajo en proyectos.

Conocimiento

Es necesario tener experiencia previa mínima como usuario fluido de herramientas informáticas (Sistemas operativos, Zoom, Drive, etc). Además, es importante tener conocimientos de inglés básico. Se recomienda tener experiencia previa trabajando con datos en planillas.

¿Es ideal para mi?

Si sos un profesional o estudiante del área empresarial, este curso te será de utilidad para aprovechar el poder de los datos en tu rol actual o proyectarte a transicionar a roles de Data Analyst, Business Intelligence y similares.

Docentes

Todos los docentes son profesionales del área que enseñan, con experiencia previa.

docente imagen
Anahí Cueva
Sr. Data Scientist

Soy economista y próximamente master en ciencia de datos. Llevo más de 5 años trabajando como data scientist, por lo que evidencia mi gusto por los números y la programación. Mis pasatiempos incluyen el gimnasio, los libros de thriller psicológico y las series románticas. En Senpai, desempeño el rol de docente de Análisis de Datos.

Inicios Analista de Datos

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Comienzo
28/8/25
Fin
2/12/25
Días
Martes y Jueves
Horario
19:30 a 21:30
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Accedé a este curso de manera individual o como parte de la carrera completa y aprovechá al máximo el valor de nuestra formación.

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Plan Carrera Data Analytics Professional

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Planes de Inscripción

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Plan Básico

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Plan Pro

Para equipos pequeños que quieren empezar a incorporar IA en su día a día
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Pack de 5 colaboradores:
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¿Qué incluye?

Plan Premium

Para organizaciones que buscan resultados concretos y acompañamiento intensivo
USD 4490
Pack de 10 colaboradores
USD 220 por colaborador
¿Qué incluye?

Plan InCompany

La opción ideal para capacitar a toda tu organización con una experiencia a medida
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40 colaboradores
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Testimonios

Tomamos todas las opiniones de nuestros alumnos para mejorar cada dia.

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Preguntas frecuentes

¿Necesito conocimientos previos en análisis de datos?

No, el curso está diseñado para principiantes. Se recomienda haber tenido experiencia previa con hojas de cálculo.

¿Qué habilidades voy a adquirir al finalizar el curso?

Aprenderás a manipular, analizar y visualizar datos, así como a utilizar herramientas como Excel, SQL, Tableau y Power BI para tomar decisiones basadas en datos.

¿Cuáles son los requisitos para aprobar el curso?

Es necesario que asistas al menos al 70% de las clases, alcanzar al menos 70/100 puntos en las entregas calificadas de tus proyectos. Además, recordá estar al día con tu plan de pagos apra mantener tu lugar activo en el curso.

¿Cuál es la metodología de evaluación?

La metodología de evaluación se centra en entregas prácticas que consolidan tu aprendizaje y permiten demostrar tus conocimientos. A lo largo del curso, trabajarás en sprints quincenales que te ayudarán a aplicar de forma continua lo aprendido, y al final de cada módulo o curso, tendrás una entrega final calificada. Estas entregas son clave para evaluar tu avance y tu dominio en cada tema, asegurando así un progreso constante hacia tus objetivos de aprendizaje.

¿En qué se basa el proyecto final del curso de Análisis de Datos?

El objetivo del proyecto final es diseñar un flujo completo de análisis, desde la extracción y preparación de datos hasta la creación de visualizaciones claras y significativas. Se busca que el alumno pueda demostrar su capacidad de extraer valor a partir de datos, combinando análisis técnico y narrativas visuales efectivas, habilidades fundamentales para destacar en el campo de análisis de datos.

¿Qué respaldo tiene Senpai Academy?

Contamos con 10 años de experiencia brindando formación práctica y efectiva a organizaciones gubernamentales, empresas y personas en competencias digitales para el trabajo. Al finalizar tu curso con éxito, recibirás un certificado emitido por nuestra academia, respaldado por miles de egresados que confiaron en nosotros y por las empresas que los eligen para sus equipos. Somos una institución educativa formalmente acreditada y las certificaciones emitidas son de carácter privado.

¿Mi empresa puede acceder a algún beneficio por INEFOP?

¿Sabías que cuando realizás inversiones en capacitación de personal en temáticas relevantes para tu negocio, INEFOP te puede subsidiar hasta el 75% del costo? Este subsidio aplica para nuestros productos al ser Senpai una institución reconocida por INEFOP. Encontrá más info acá, ¡o consultanos y te ayudamos!

¿Qué beneficios adicionales ofrece Senpai para empresas en Uruguay?

Al ser Senpai Academy una institución educativa reconocida por el MEC y beneficiaria de la exoneración impositiva de dicho organismo, la inversión en capacitación por parte de la empresa pueden ser utilizadas como adelanto de renta por un 150% de su valor original. Más detalles de este beneficio se pueden consultar en el Decreto 150/007 Sección IV artículos 43 al 45 acá.

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