Analista de Datos
Aprendé a convertir los datos en información valiosa y agregale valor a tu perfil profesional.
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Objetivo
Habilidades que aprenderemos juntos!
- Análisis de grandes volúmenes de datos
- Uso de hojas de cálculo aplicadas al análisis de datos
- Escribir consultas y realizar análisis con SQL
- Visualización de datos con Tableau y PowerBI
- Interpretación de métricas y resultados
- Storytelling con datos
- Aplicación de inteligencia artificial para el análisis de datos
Herramientas
Habilidades certificadas
Proyectos de egresados
Algunos ejemplos de lo que podrás lograr durante el curso
Plan de estudios
Descubrí las habilidades que desarollarás en el curso
Módulo 1
Te introducirás al ecosistema del mundo de los datos y aprenderás a planificar las distintas etapas de un proceso de análisis, con una comprensión clara del problema a resolver, el usuario de la información y los criterios de éxito del proyecto.
- Introducción al curso y al rol del Analista de Datos
- Proceso de análisis de datos
- Bases de datos
- Big Data
- Gestión de datos
- Data mining
Módulo 2
Utilizarás funciones avanzadas de Excel y Google Sheets para el análisis de datos.
- Búsqueda avanzada: BuscarV, BuscarH
- Tablas dinámicas
- Visualización
- Fuentes de datos
Módulo 3
Desarrollarás las habilidades necesarias para poder explorar datos utilizando uno de los lenguajes más requeridos en el mercado, SQL.
- Base de datos relacionales
- Introducción al lenguaje de programación
- Creando tu primera base de datos
- Población de bases de datos
- Consultas básicas
- Joins
- Consultas avanzadas
- Generación, manipulación y conversión de datos
- Agregaciones
- Views
- Funciones analíticas (ranking, funciones de reportes)
- SQL y Big Data
Módulo 4
Aprenderás a crear poderosas visualizaciones en Tableau que te permitan contar historias con los datos.
- Introducción a ETL
- Utilización de expresiones regulares en herramientas de visualización
- Funciones estadísticas (cálculo de porcentajes, trabajo con percentiles, ranking, cálculo de desviación estándar y varianza)
- Data Storytelling
Módulo 5
Aprenderás a analizar y crear visualizaciones de datos con Power BI.
- Visualización de Datos en Power BI
- Reportes Interactivos
- Automatización de reportes
- Publicación de reportes
Módulo 6
Te introducirás en el fantástico mundo de las redes generativas y cómo los Large Language Models (LLM) pueden ayudarte a obtener mejores resultados en una fracción del tiempo.
- Introducción a Inteligencia Artificial
- Introducción a redes generativas (Gen AI)
- Ejercitación con LLMs (ChatGPT, Llama-2, Bard, etc.)
- Exploración de datos utilizando redes generativas
Módulo 7
Enfrentaras un desafío que te llevará a escoger las herramientas adecuadas y elaborar un proceso completo de análisis, desde la recolección hasta la presentación de resultados, combinando habilidades técnicas, el pensamiento crítico y tu capacidad comunicativa.
¿Este curso es para mi?
Material necesario
Es necesario contar con computadora con procesador Intel i3, 4GB de RAM, cámara y micrófono funcional.
Para usuarios de Mac, tener en cuenta que no podrán utilizar la versión desktop de Power BI.
Tiempo Requerido
El curso requiere 4 horas semanales en clases en vivo y aproximadamente 2 horas extras por semana para la práctica y trabajo en proyectos.
Conocimiento
Es necesario tener experiencia previa mínima como usuario fluido de herramientas informáticas (Sistemas operativos, Zoom, Drive, etc). Además, es importante tener conocimientos de inglés básico. Se recomienda tener experiencia previa trabajando con datos en planillas.
¿Es ideal para mi?
Si sos un profesional o estudiante del área empresarial, este curso te será de utilidad para aprovechar el poder de los datos en tu rol actual o proyectarte a transicionar a roles de Data Analyst, Business Intelligence y similares.
Docentes
Todos los docentes son profesionales del área que enseñan, con experiencia previa.
Mauro cuenta con una sólida formación matemática y más de 15 años de experiencia en el ámbito académico y tecnológico. Actualmente se desempeña como Docente de la Uiversidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires y como consultor independiente en el área de Ciencias de Datos, colaborando con empresas como Axonier, DataPraxis y EXEO en proyectos vinculados a salud, energía e industria.
Florencia cuenta con amplia experiencia en análisis de datos, inteligencia comercial y marketing analytics, habiéndose desempeñado en compañías como Banco Galicia, Mercado Libre, Improvado y actualmente en Accenture. A lo largo de su carrera ha trabajado en entornos de tecnología, e-commerce y consultoría, liderando proyectos de visualización, automatización y generación de insights para equipos de negocio. También es docente en programas de Data & Analytics e Inteligencia Artificial aplicada, donde combina su enfoque analítico con su pasión por enseñar.
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Alejandro tiene más de 20 años de experiencia en diversas tecnologías, incluidas Oracle Fusion Middleware, Unix, Microsoft, AS/400, Oracle Cloud, AWS, Azure, Blockchain, Big Data y Data Science. También es profesor universitario y dirige la materia de Ciencia de Datos en la Universidad Argentina de la Empresa, donde aprovecha su experiencia para guiar a los estudiantes en su comprensión del mundo de la IA en rápida evolución. Las calificaciones de Alejandro incluyen una Licenciatura en Ingeniería Informática y una Maestría en Inteligencia Artificial, lo que le otorga un profundo conocimiento de los últimos desarrollos en IA, Aprendizaje Automático y Robótica. A Alejandro le apasiona aprovechar estas tecnologías para ofrecer resultados excepcionales a los clientes y alumnos.
Tengo más de 6 años de experiencia en Finanzas y más de 1 año en Análisis de Datos en empresas internacionales. Estudié Economía en la Universidad de Buenos Aires y luego me especialicé en Ciencia de Datos en la Universidad Argentina de la Empresa. Además, participé en un intercambio académico en la Universidad de Bamberg en Alemania. Actualmente, trabajo como Data Analytics Senior Analyst en Accenture, donde gestiono todo el proceso de datos para soluciones en reportes interactivos para el CEO, CFO, Comité de Gestión Global y la comunidad financiera de Accenture. Esto incluye limpiar y recopilar datos de Google Cloud mediante consultas BigQuery, que luego se conectan a Power BI para desarrollar todas las visualizaciones de datos y armado de métricas en DAX. También programo en Python para procesos ETL en proyectos que aún no están conectados a BigQuery. Me apasiona el análisis de datos y crear soluciones que faciliten la toma de decisiones basadas en datos.
Ingeniero Industrial con experiencia en Planificación y Compras de Productos Importados. Actualmente estudiante de Maestría en Ciencia de Datos. Enfoque analítico y habilidades en Python, SQL, Looker Studio para el análisis y visualización de datos. Apasionado por resolver problemas y liderar proyectos. Comprometido con el aprendizaje continuo y el crecimiento profesional.
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Planes de Inscripción
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- Formación online en vivo
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$4.993
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Planes de Inscripción
Plan Básico
- Acceso completo al Programa Ejecutivo de IA
- 4 clases online en vivo (10 hs total)
- Recursos complementarios y grabaciones
- Certificado digital Senpai Academy
- Masterclass incompany de Fundamentos de IA
- Cupo incluido de IA para marketing
Plan Pro
- Todo lo del Plan Básico
- 1 hora de mentoría personalizada
- Acceso grupal al campus virtual
- Materiales adaptados a equipos
Plan Premium
- Todo lo del Plan Pro
- 2 horas de mentoría personalizada
- 1 masterclass privada: Fundamentos de IA
- 1 cupo incluido en la comunidad de IA para marketing
Plan InCompany
- Todo lo del Plan Premium
- Capacitación exclusiva para tu empresa
- Días y horarios a convenir
- 4 horas de mentoría personalizada
- 4 cupos en comunidad IA para marketing
- Adaptación del contenido a las necesidades de la empresa
Algunas de las empresas que confían en nosotros
Preguntas frecuentes
No, el curso está diseñado para principiantes. Se recomienda haber tenido experiencia previa con hojas de cálculo.
Aprenderás a manipular, analizar y visualizar datos, así como a utilizar herramientas como Excel, SQL, Tableau y Power BI para tomar decisiones basadas en datos.
Es necesario que asistas al menos al 70% de las clases, alcanzar al menos 70/100 puntos en las entregas calificadas de tus proyectos. Además, recordá estar al día con tu plan de pagos apra mantener tu lugar activo en el curso.
La metodología de evaluación se centra en entregas prácticas que consolidan tu aprendizaje y permiten demostrar tus conocimientos. A lo largo del curso, trabajarás en sprints quincenales que te ayudarán a aplicar de forma continua lo aprendido, y al final de cada módulo o curso, tendrás una entrega final calificada. Estas entregas son clave para evaluar tu avance y tu dominio en cada tema, asegurando así un progreso constante hacia tus objetivos de aprendizaje.
El objetivo del proyecto final es diseñar un flujo completo de análisis, desde la extracción y preparación de datos hasta la creación de visualizaciones claras y significativas. Se busca que el alumno pueda demostrar su capacidad de extraer valor a partir de datos, combinando análisis técnico y narrativas visuales efectivas, habilidades fundamentales para destacar en el campo de análisis de datos.
Contamos con 10 años de experiencia brindando formación práctica y efectiva a organizaciones gubernamentales, empresas y personas en competencias digitales para el trabajo. Al finalizar tu curso con éxito, recibirás un certificado emitido por nuestra academia, respaldado por miles de egresados que confiaron en nosotros y por las empresas que los eligen para sus equipos. Somos una institución educativa formalmente acreditada y las certificaciones emitidas son de carácter privado.
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