Objetivo
Habilidades que aprenderemos juntos!
- Análisis de grandes volúmenes de datos
- Uso de hojas de cálculo aplicadas al análisis de datos
- Escribir consultas y realizar análisis con SQL
- Visualización de datos con Tableau y PowerBI
- Interpretación de métricas y resultados
- Storytelling con datos
- Aplicación de inteligencia artificial para el análisis de datos
Herramientas





Habilidades certificadas


Proyectos de egresados
Algunos ejemplos de lo que podrás lograr durante el curso

Plan de estudios
Descubrí las habilidades que desarollarás en el curso
Módulo 1
Conocerás el rol del Analista de Datos y las etapas clave del proceso de análisis, incorporando inteligencia artificial como apoyo para explorar, interpretar y trabajar con datos de forma más eficiente desde el inicio.
- Introducción al curso y al rol del Analista de Datos
- Proceso de análisis de datos
- Bases de datos, Big Data y gestión de datos
- Data mining
- Introducción a la IA y los LLM aplicada al análisis de datos
- Fundamentos del análisis de datos asistido por LLM
- Casos iniciales de uso de IA para exploración y análisis de datos
Módulo 2
Utilizarás funciones avanzadas de Excel y Google Sheets para el análisis de datos.
- Búsqueda avanzada: BuscarV, BuscarH
- Tablas dinámicas
- Visualización
- Fuentes de datos
Módulo 3
Desarrollarás las habilidades necesarias para poder explorar datos utilizando uno de los lenguajes más requeridos en el mercado, SQL.
- Base de datos relacionales
- Introducción al lenguaje de programación
- Creando tu primera base de datos
- Población de bases de datos
- Consultas básicas
- Joins
- Consultas avanzadas
- Generación, manipulación y conversión de datos
- Agregaciones
- Views
- Funciones analíticas (ranking, funciones de reportes)
- SQL y Big Data
Módulo 4
Aprenderás a crear poderosas visualizaciones en Tableau que te permitan contar historias con los datos.
- Introducción a ETL
- Utilización de expresiones regulares en herramientas de visualización
- Funciones estadísticas (cálculo de porcentajes, trabajo con percentiles, ranking, cálculo de desviación estándar y varianza)
- Data Storytelling
Módulo 5
Aprenderás a analizar y crear visualizaciones de datos con Power BI.
- Visualización de Datos en Power BI
- Reportes Interactivos
- Automatización de reportes
- Publicación de reportes
Módulo 6
Te introducirás en el fantástico mundo de las redes generativas y cómo los Large Language Models (LLM) pueden ayudarte a obtener mejores resultados en una fracción del tiempo.
- Introducción a Inteligencia Artificial
- Introducción a redes generativas (Gen AI)
- Ejercitación con LLMs (ChatGPT, Llama-2, Gemini, etc.)
- Exploración de datos utilizando redes generativas
Módulo 7
Enfrentaras un desafío que te llevará a escoger las herramientas adecuadas y elaborar un proceso completo de análisis, desde la recolección hasta la presentación de resultados, combinando habilidades técnicas, el pensamiento crítico y tu capacidad comunicativa.
¿Este curso es para mi?
Material necesario
Es necesario contar con computadora con procesador Intel i3, 4GB de RAM, cámara y micrófono funcional.
Para usuarios de Mac, tener en cuenta que no podrán utilizar la versión desktop de Power BI.
Tiempo Requerido
El curso requiere 4 horas semanales en clases en vivo y aproximadamente 2 horas extras por semana para la práctica y trabajo en proyectos.
Conocimiento
Es necesario tener experiencia previa mínima como usuario fluido de herramientas informáticas (Sistemas operativos, Zoom, Drive, etc). Además, es importante tener conocimientos de inglés básico. Se recomienda tener experiencia previa trabajando con datos en planillas.
¿Es ideal para mi?
Si sos un profesional o estudiante del área empresarial, este curso te será de utilidad para aprovechar el poder de los datos en tu rol actual o proyectarte a transicionar a roles de Data Analyst, Business Intelligence y similares.
Docentes
Todos los docentes son profesionales del área que enseñan, con experiencia previa.

Mauro cuenta con una sólida formación matemática y más de 15 años de experiencia en el ámbito académico y tecnológico. Actualmente se desempeña como Docente de la Uiversidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires y como consultor independiente en el área de Ciencias de Datos, colaborando con empresas como Axonier, DataPraxis y EXEO en proyectos vinculados a salud, energía e industria.

Florencia cuenta con amplia experiencia en análisis de datos, inteligencia comercial y marketing analytics, habiéndose desempeñado en compañías como Banco Galicia, Mercado Libre, Improvado y actualmente en Accenture. A lo largo de su carrera ha trabajado en entornos de tecnología, e-commerce y consultoría, liderando proyectos de visualización, automatización y generación de insights para equipos de negocio. También es docente en programas de Data & Analytics e Inteligencia Artificial aplicada, donde combina su enfoque analítico con su pasión por enseñar.
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Alejandro tiene más de 20 años de experiencia en diversas tecnologías, incluidas Oracle Fusion Middleware, Unix, Microsoft, AS/400, Oracle Cloud, AWS, Azure, Blockchain, Big Data y Data Science. También es profesor universitario y dirige la materia de Ciencia de Datos en la Universidad Argentina de la Empresa, donde aprovecha su experiencia para guiar a los estudiantes en su comprensión del mundo de la IA en rápida evolución. Las calificaciones de Alejandro incluyen una Licenciatura en Ingeniería Informática y una Maestría en Inteligencia Artificial, lo que le otorga un profundo conocimiento de los últimos desarrollos en IA, Aprendizaje Automático y Robótica. A Alejandro le apasiona aprovechar estas tecnologías para ofrecer resultados excepcionales a los clientes y alumnos.

Tengo más de 6 años de experiencia en Finanzas y más de 1 año en Análisis de Datos en empresas internacionales. Estudié Economía en la Universidad de Buenos Aires y luego me especialicé en Ciencia de Datos en la Universidad Argentina de la Empresa. Además, participé en un intercambio académico en la Universidad de Bamberg en Alemania. Actualmente, trabajo como Data Analytics Senior Analyst en Accenture, donde gestiono todo el proceso de datos para soluciones en reportes interactivos para el CEO, CFO, Comité de Gestión Global y la comunidad financiera de Accenture. Esto incluye limpiar y recopilar datos de Google Cloud mediante consultas BigQuery, que luego se conectan a Power BI para desarrollar todas las visualizaciones de datos y armado de métricas en DAX. También programo en Python para procesos ETL en proyectos que aún no están conectados a BigQuery. Me apasiona el análisis de datos y crear soluciones que faciliten la toma de decisiones basadas en datos.
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Planes de Inscripción
Hasta 5 cuotas sin recargo de
- Formación online en vivo
- Soporte de excelencia
- Feedback personalizado de proyecto
- Acceso completo al curso Analista de Datos
USD 150
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Planes de Inscripción
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- Formación online en vivo
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$4.200
- Formación online en vivo
- Soporte de excelencia
- Feedback personalizado de proyecto
- Acceso a todos los cursos para completar la carrera
- Productividad Laboral con IA
- Analista de Datos
- Pyhton para Análisis de Datos
- Acceso a cursos complementarios bajo demanda
- Planificación estratégica moderna
- Marca Personal con IA
Planes de Inscripción
Plan Básico
- Acceso completo al Programa Ejecutivo de IA
- 4 clases online en vivo (10 hs total)
- Recursos complementarios y grabaciones
- Certificado digital Senpai Academy
- Masterclass incompany de Fundamentos de IA
- Cupo incluido de IA para marketing
Plan Pro
- Todo lo del Plan Básico
- 1 hora de mentoría personalizada
- Acceso grupal al campus virtual
- Materiales adaptados a equipos
Plan Premium
- Todo lo del Plan Pro
- 2 horas de mentoría personalizada
- 1 masterclass privada: Fundamentos de IA
- 1 cupo incluido en la comunidad de IA para marketing
Plan InCompany
- Todo lo del Plan Premium
- Capacitación exclusiva para tu empresa
- Días y horarios a convenir
- 4 horas de mentoría personalizada
- 4 cupos en comunidad IA para marketing
- Adaptación del contenido a las necesidades de la empresa
Algunas de las empresas que confían en nosotros










Preguntas frecuentes
El curso de Analista de Datos está dirigido a personas que quieren dar sus primeros pasos en el mundo del análisis de datos o potenciar su perfil profesional con habilidades analíticas. Es ideal para perfiles de áreas como administración, finanzas, marketing, comercial, RRHH y otros roles que trabajan con información y buscan tomar decisiones más informadas a partir de datos.
Vas a aprender a realizar procesos completos de análisis de datos, desde la recolección y preparación hasta el análisis, visualización y comunicación de resultados. A lo largo del curso vas a trabajar con hojas de cálculo, SQL, herramientas de BI como Tableau y Power BI, e incorporar inteligencia artificial como apoyo para explorar, interpretar y acelerar el análisis.
El curso tiene aplicación directa en múltiples áreas profesionales donde se trabaja con datos. Te permite analizar información, detectar patrones, generar reportes, construir dashboards y aportar insights que ayuden a la toma de decisiones en empresas o proyectos. También es una base sólida para comenzar una carrera en análisis de datos.
No se requieren conocimientos técnicos avanzados, pero es necesario contar con un nivel intermedio en hojas de cálculo (Excel o Google Sheets) y un manejo general de herramientas digitales. El curso está pensado para avanzar de forma progresiva desde los fundamentos hasta herramientas más avanzadas.
Durante el curso vas a trabajar con herramientas clave del ecosistema de datos como Google Sheets o Excel, SQL para consultas, Tableau y Power BI para visualización, y herramientas de inteligencia artificial para potenciar el análisis y la exploración de datos.
Sí. El curso incluye ejercicios prácticos a lo largo de todos los módulos y un trabajo final integrador, donde vas a aplicar todo lo aprendido en un proceso completo de análisis de datos, desde la comprensión del problema hasta la comunicación de resultados.
El curso combina clases 100% online en vivo con contenido on demand, lo que permite avanzar con flexibilidad sin perder el acompañamiento docente y la práctica guiada.
El curso tiene una duración total de 3 meses, con una carga de 80 horas (56 horas online en vivo y 24 horas on demand). Las clases se dictan dos veces por semana, con una duración de 2 horas cada una.
Contamos con 10 años de experiencia brindando formación práctica y efectiva a organizaciones gubernamentales, empresas y personas en competencias digitales para el trabajo. Al finalizar tu curso con éxito, recibirás un certificado emitido por nuestra academia, respaldado por miles de egresados que confiaron en nosotros y por las empresas que los eligen para sus equipos. Somos una institución educativa formalmente acreditada y las certificaciones emitidas son de carácter privado.
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