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Objetivo

Aprenderás a procesar, analizar y crear visualizaciones de datos con las herramientas más utilizadas del mercado, que te permitan la toma de decisiones fundamentada.

Habilidades que aprenderemos juntos!

  • Análisis de grandes volúmenes de datos
  • Uso de hojas de cálculo aplicadas al análisis de datos
  • Escribir consultas y realizar análisis con SQL
  • Visualización de datos con Tableau y PowerBI
  • Interpretación de métricas y resultados
  • Storytelling con datos
  • Aplicación de inteligencia artificial para el análisis de datos

Herramientas

Tableau
SQL
PowerBi
Metabase
Google Sheets

Habilidades certificadas

Un diploma valorado por las empresas
certificado senpai imagen
10 años en el mercado
Alumnos satisfechos
+4.000 egresados
Experiencia recomendada
Profesores excelentes
Comunidad Increíble
+100 empresas confían

Proyectos de egresados

Algunos ejemplos de lo que podrás lograr durante el curso

¡Más de 6.000 egresados nos recomiendan!

Conocé sus experiencias
Este curso pertenece a la carrera
Data Analytics Professional

Plan de estudios

Descubrí las habilidades que desarollarás en el curso

Módulo 1

Introducción al Análisis de Datos

Conocerás el rol del Analista de Datos y las etapas clave del proceso de análisis, incorporando inteligencia artificial como apoyo para explorar, interpretar y trabajar con datos de forma más eficiente desde el inicio.

  • Introducción al curso y al rol del Analista de Datos
  • Proceso de análisis de datos
  • Bases de datos, Big Data y gestión de datos
  • Data mining
  • Introducción a la IA y los LLM aplicada al análisis de datos
  • Fundamentos del análisis de datos asistido por LLM
  • Casos iniciales de uso de IA para exploración y análisis de datos

Módulo 2

Hojas de Cálculo para el Análisis de Datos

Utilizarás funciones avanzadas de Excel y Google Sheets para el análisis de datos.

  • Búsqueda avanzada: BuscarV, BuscarH
  • Tablas dinámicas
  • Visualización
  • Fuentes de datos

Módulo 3

SQL

Desarrollarás las habilidades necesarias para poder explorar datos utilizando uno de los lenguajes más requeridos en el mercado, SQL.

  • Base de datos relacionales
  • Introducción al lenguaje de programación
  • Creando tu primera base de datos
  • Población de bases de datos
  • Consultas básicas
  • Joins
  • Consultas avanzadas
  • Generación, manipulación y conversión de datos
  • Agregaciones
  • Views
  • Funciones analíticas (ranking, funciones de reportes)
  • SQL y Big Data

Módulo 4

BI con Tableau

Aprenderás a crear poderosas visualizaciones en Tableau que te permitan contar historias con los datos.

  • Introducción a ETL
  • Utilización de expresiones regulares en herramientas de visualización
  • Funciones estadísticas (cálculo de porcentajes, trabajo con percentiles, ranking, cálculo de desviación estándar y varianza)
  • Data Storytelling

Módulo 5

BI con Power BI

Aprenderás a analizar y crear visualizaciones de datos con Power BI.

  • Visualización de Datos en Power BI
  • Reportes Interactivos
  • Automatización de reportes
  • Publicación de reportes

Módulo 6

Introducción a Redes Generativas para el Análisis de Datos

Te introducirás en el fantástico mundo de las redes generativas y cómo los Large Language Models (LLM) pueden ayudarte a obtener mejores resultados en una fracción del tiempo.

  • Introducción a Inteligencia Artificial
  • Introducción a redes generativas (Gen AI)
  • Ejercitación con LLMs (ChatGPT, Llama-2, Gemini, etc.)
  • Exploración de datos utilizando redes generativas

Módulo 7

Trabajo Final Integrador

Enfrentaras un desafío que te llevará a escoger las herramientas adecuadas y elaborar un proceso completo de análisis, desde la recolección hasta la presentación de resultados, combinando habilidades técnicas, el pensamiento crítico y tu capacidad comunicativa.

¿Este curso es para mi?

Lo que tenes que saber antes de inscribirte

Material necesario

Es necesario contar con computadora con procesador Intel i3, 4GB de RAM, cámara y micrófono funcional.
Para usuarios de Mac, tener en cuenta que no podrán utilizar la versión desktop de Power BI.

Tiempo Requerido

El curso requiere 4 horas semanales en clases en vivo y aproximadamente 2 horas extras por semana para la práctica y trabajo en proyectos.

Conocimiento

Es necesario tener experiencia previa mínima como usuario fluido de herramientas informáticas (Sistemas operativos, Zoom, Drive, etc). Además, es importante tener conocimientos de inglés básico. Se recomienda tener experiencia previa trabajando con datos en planillas.

¿Es ideal para mi?

Si sos un profesional o estudiante del área empresarial, este curso te será de utilidad para aprovechar el poder de los datos en tu rol actual o proyectarte a transicionar a roles de Data Analyst, Business Intelligence y similares.

Docentes

Todos los docentes son profesionales del área que enseñan, con experiencia previa.

docente imagen
Mauro Natale
Docente Investigador - UNICEN

Mauro cuenta con una sólida formación matemática y más de 15 años de experiencia en el ámbito académico y tecnológico. Actualmente se desempeña como Docente de la Uiversidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires y como consultor independiente en el área de Ciencias de Datos, colaborando con empresas como Axonier, DataPraxis y EXEO en proyectos vinculados a salud, energía e industria.

docente imagen
Federico Dignani
Analista de Datos en Launch Consulting Group

Federico trabaja hace +5 años como Analista y Científico de Datos, y ha pasado por las industrias agrícola, financiera y minera. Actualmente se desempeña como Data Analyst en un proyecto de Microsoft.

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Maria Florencia Pasarin
Global Sales Effectiveness Associate Manager

Florencia cuenta con amplia experiencia en análisis de datos, inteligencia comercial y marketing analytics, habiéndose desempeñado en compañías como Banco Galicia, Mercado Libre, Improvado y actualmente en Accenture. A lo largo de su carrera ha trabajado en entornos de tecnología, e-commerce y consultoría, liderando proyectos de visualización, automatización y generación de insights para equipos de negocio. También es docente en programas de Data & Analytics e Inteligencia Artificial aplicada, donde combina su enfoque analítico con su pasión por enseñar.

docente imagen
Florencia Laino
Prevención de Fraude en OCA SA

Hola! Soy Florencia, contadora pública de profesión, me dedico hace 5 años al análisis de datos vinculado a la prevención de fraude

docente imagen
Alejandro Casas
Sr Manager

Alejandro tiene más de 20 años de experiencia en diversas tecnologías, incluidas Oracle Fusion Middleware, Unix, Microsoft, AS/400, Oracle Cloud, AWS, Azure, Blockchain, Big Data y Data Science. También es profesor universitario y dirige la materia de Ciencia de Datos en la Universidad Argentina de la Empresa, donde aprovecha su experiencia para guiar a los estudiantes en su comprensión del mundo de la IA en rápida evolución. Las calificaciones de Alejandro incluyen una Licenciatura en Ingeniería Informática y una Maestría en Inteligencia Artificial, lo que le otorga un profundo conocimiento de los últimos desarrollos en IA, Aprendizaje Automático y Robótica. A Alejandro le apasiona aprovechar estas tecnologías para ofrecer resultados excepcionales a los clientes y alumnos.

docente imagen
Maia Burzaquis
Sales Analytics Coordinator en Mondelez

Tengo más de 6 años de experiencia en Finanzas y más de 1 año en Análisis de Datos en empresas internacionales. Estudié Economía en la Universidad de Buenos Aires y luego me especialicé en Ciencia de Datos en la Universidad Argentina de la Empresa. Además, participé en un intercambio académico en la Universidad de Bamberg en Alemania. Actualmente, trabajo como Data Analytics Senior Analyst en Accenture, donde gestiono todo el proceso de datos para soluciones en reportes interactivos para el CEO, CFO, Comité de Gestión Global y la comunidad financiera de Accenture. Esto incluye limpiar y recopilar datos de Google Cloud mediante consultas BigQuery, que luego se conectan a Power BI para desarrollar todas las visualizaciones de datos y armado de métricas en DAX. También programo en Python para procesos ETL en proyectos que aún no están conectados a BigQuery. Me apasiona el análisis de datos y crear soluciones que faciliten la toma de decisiones basadas en datos.

Inicios

Busca el horario que más se adapte a ti

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Comienzo
1/4/25
Fin
6/7/25
Días
Lunes y miércoles
Horario
08:00 a 10:00
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¡Nuevo inicio! 🔥
Comienzo
24/3/26
Fin
25/6/26
Días
Martes y jueves
Horario
19:00 a 21:00
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Analista de Datos

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Plan Carrera Data Analytics Professional

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Plan Básico

Ideal si querés capacitar a 1 colaborador o inscribirte vos solo.
USD 449
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Plan Pro

Para equipos pequeños que quieren empezar a incorporar IA en su día a día
USD 2245
Pack de 5 colaboradores:
USD 280 por colaborador
¿Qué incluye?

Plan Premium

Para organizaciones que buscan resultados concretos y acompañamiento intensivo
USD 4490
Pack de 10 colaboradores
USD 220 por colaborador
¿Qué incluye?

Plan InCompany

La opción ideal para capacitar a toda tu organización con una experiencia a medida
USD 17.960
40 colaboradores
USD 150 por colaborador
¿Qué incluye?
Garantía
2 semanas de garantía
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Algunas de las empresas que confían en nosotros

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Preguntas frecuentes

¿Para quién es el curso de Analista de Datos?

El curso de Analista de Datos está dirigido a personas que quieren dar sus primeros pasos en el mundo del análisis de datos o potenciar su perfil profesional con habilidades analíticas. Es ideal para perfiles de áreas como administración, finanzas, marketing, comercial, RRHH y otros roles que trabajan con información y buscan tomar decisiones más informadas a partir de datos.

¿Qué voy a aprender en el curso de Analista de Datos?

Vas a aprender a realizar procesos completos de análisis de datos, desde la recolección y preparación hasta el análisis, visualización y comunicación de resultados. A lo largo del curso vas a trabajar con hojas de cálculo, SQL, herramientas de BI como Tableau y Power BI, e incorporar inteligencia artificial como apoyo para explorar, interpretar y acelerar el análisis.

¿Qué salida laboral o aplicaciones prácticas tiene el curso de Analista de Datos?

El curso tiene aplicación directa en múltiples áreas profesionales donde se trabaja con datos. Te permite analizar información, detectar patrones, generar reportes, construir dashboards y aportar insights que ayuden a la toma de decisiones en empresas o proyectos. También es una base sólida para comenzar una carrera en análisis de datos.

¿Necesito experiencia previa para hacer este curso?

No se requieren conocimientos técnicos avanzados, pero es necesario contar con un nivel intermedio en hojas de cálculo (Excel o Google Sheets) y un manejo general de herramientas digitales. El curso está pensado para avanzar de forma progresiva desde los fundamentos hasta herramientas más avanzadas.

¿Qué herramientas o tecnologías se utilizan en el curso?

Durante el curso vas a trabajar con herramientas clave del ecosistema de datos como Google Sheets o Excel, SQL para consultas, Tableau y Power BI para visualización, y herramientas de inteligencia artificial para potenciar el análisis y la exploración de datos.

¿Incluye proyectos prácticos o proyecto final?

Sí. El curso incluye ejercicios prácticos a lo largo de todos los módulos y un trabajo final integrador, donde vas a aplicar todo lo aprendido en un proceso completo de análisis de datos, desde la comprensión del problema hasta la comunicación de resultados.

¿Cuál es la modalidad del curso?

El curso combina clases 100% online en vivo con contenido on demand, lo que permite avanzar con flexibilidad sin perder el acompañamiento docente y la práctica guiada.

¿Cuánto dura el curso de Analista de Datos?

El curso tiene una duración total de 3 meses, con una carga de 80 horas (56 horas online en vivo y 24 horas on demand). Las clases se dictan dos veces por semana, con una duración de 2 horas cada una.

¿Qué respaldo tiene Senpai Academy?

Contamos con 10 años de experiencia brindando formación práctica y efectiva a organizaciones gubernamentales, empresas y personas en competencias digitales para el trabajo. Al finalizar tu curso con éxito, recibirás un certificado emitido por nuestra academia, respaldado por miles de egresados que confiaron en nosotros y por las empresas que los eligen para sus equipos. Somos una institución educativa formalmente acreditada y las certificaciones emitidas son de carácter privado.

¿Qué beneficios adicionales ofrece Senpai para empresas en Uruguay?

Al ser Senpai Academy una institución educativa reconocida por el MEC y beneficiaria de la exoneración impositiva de dicho organismo, la inversión en capacitación por parte de la empresa pueden ser utilizadas como adelanto de renta por un 150% de su valor original. Más detalles de este beneficio se pueden consultar en el Decreto 150/007 Sección IV artículos 43 al 45 acá.

¿Mi empresa puede acceder a algún beneficio por INEFOP?

¿Sabías que cuando realizás inversiones en capacitación de personal en temáticas relevantes para tu negocio, INEFOP te puede subsidiar hasta el 75% del costo? Este subsidio aplica para nuestros productos al ser Senpai una institución reconocida por INEFOP. Encontrá más info acá, ¡o consultanos y te ayudamos!

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