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Objetivo

Aprenderás a analizar datos desde cero utilizando Python y sus librerías más populares. Además, podrás introducirte al mundo de la inteligencia artificial mediante el entrenamiento de modelos simples de machine learning.

Habilidades que aprenderemos juntos!

  • Configuración del entorno de trabajo con Python.
  • Manipulación de datos utilizando Pandas.
  • Creación de visualizaciones con Matplotlib y Seaborn.
  • Introducción a machine learning.
  • Desarrollo de un proyecto final integrador.

Herramientas

Seaborn
Scikit Learn
Python
Ploty
Pandas
Matplotlib

Habilidades certificadas

Un diploma valorado por las empresas
certificado senpai imagen
10 años en el mercado
Alumnos satisfechos
+4.000 egresados
Experiencia recomendada
Profesores excelentes
Comunidad Increíble
+100 empresas confían

Proyectos de egresados

Algunos ejemplos de lo que podrás lograr durante el curso

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¡Más de 2.000 egresados nos recomiendan!

Conocé sus experiencias
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Plan de estudios

Descubrí las habilidades que desarollarás en el curso

Módulo 1

Introducción a Python
  • Instalación y configuración de Python y Jupyter Notebook
  • Sintaxis básica, variables y tipos de datos
  • Funciones y módulos
  • Introducción a bibliotecas para Análisis de Datos
  • Lectura y escritura de archivos, manipulación de archivos CSV
  • Web Scrapping y consulta a bases de datos

Módulo 2

Herramientas de Análisis de Datos con Python
  • DataFrames con Pandas: filtrado, limpieza, agrupación y fusión
  • Análisis exploratorio de datos (EDA)
  • Preparación de datos: tratamiento de valores nulos, codificación y normalización

Módulo 3

Visualización de datos con Python
  • Gráficos básicos y avanzados con Matplotlib y Seaborn
  • Gráficos interactivos con Plotly

Módulo 4

Introducción a Machine Learning
  • Introducción a scikit-learn
  • Dividir datos en conjuntos de entrenamiento y prueba
  • Entrenamiento de modelos simples: regresión lineal, k-NN
  • Introducción a IA y Redes neuronales
  • Introducción a Tensorflow
  • Evaluación de modelos.

Módulo 5

Trabajo Final Integrador
  • Desarrollo de un proyecto de análisis de datos completo
  • Presentación de resultados y recomendaciones
  • Uso de las herramientas y técnicas aprendidas a lo largo del curso.

¿Este curso es para mi?

Lo que tenes que saber antes de inscribirte

Material necesario

  • Computadora portátil o de escritorio con al menos 4 GB de RAM.
  • Conexión a internet estable.
  • Preferiblemente, una cuenta en Google para utilizar Google Colab.

Tiempo Requerido

El curso requiere 4 horas semanales en clases en vivo y aproximadamente 2 horas extras por semana para la práctica y trabajo en proyectos.

Conocimiento

Es necesario tener experiencia previa mínima como usuario fluido de herramientas informáticas (Sistemas operativos, Zoom, Drive, etc). Además, es importante tener conocimientos de inglés básico. Se recomienda tener experiencia previa trabajando con datos en planillas.

¿Es ideal para mi?

• Profesionales de distintas áreas que buscan introducirse en la programación con python aplicada al análisis de datos. • Analistas de datos que buscan fortalecer su perfil con habilidades de Python.

Docentes

Todos los tutores son profesionales del área que enseñan, con experiencia previa.

docente imagen
Rodrigo Robert
Científico de Datos

Hace varios años que soy docente en distintitas disciplinas, hace 3 años comencé a enseñar python, análisis de datos y ciencia de datos. Me gusta estudiar el fenómeno del lenguaje humano, y como hobby me gusta hacer cerveza artesanal. Obvio que tiempo libro libre me gusta compartir con la familia y los amigos.

Inicios Python para Análisis de Datos

Busca el horario que más se adapte a ti

Oferta de lanzamiento
Comienzo
20/5/25
Fin
10/7/25
Días
Martes y Jueves
Horario
19:00 a 21:00
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Testimonios

Tomamos todas las opiniones de nuestros alumnos para mejorar cada dia.

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Preguntas frecuentes

¿Cuál es la metodología de evaluación?

La metodología de evaluación se centra en entregas prácticas que consolidan tu aprendizaje y permiten demostrar tus conocimientos. A lo largo del curso, trabajarás en sprints quincenales que te ayudarán a aplicar de forma continua lo aprendido, y al final de cada módulo o curso, tendrás una entrega final calificada. Estas entregas son clave para evaluar tu avance y tu dominio en cada tema, asegurando así un progreso constante hacia tus objetivos de aprendizaje.

¿Qué beneficios adicionales ofrece Senpai para empresas en Uruguay?

Al ser Senpai Academy una institución educativa reconocida por el MEC y beneficiaria de la exoneración impositiva de dicho organismo, la inversión en capacitación por parte de la empresa pueden ser utilizadas como adelanto de renta por un 150% de su valor original. Más detalles de este beneficio se pueden consultar en el Decreto 150/007 Sección IV artículos 43 al 45 acá.

¿Mi empresa puede acceder a algún beneficio por INEFOP?

¿Sabías que cuando realizás inversiones en capacitación de personal en temáticas relevantes para tu negocio, INEFOP te puede subsidiar hasta el 75% del costo? Este subsidio aplica para nuestros productos al ser Senpai una institución reconocida por INEFOP. Encontrá más info acá, ¡o consultanos y te ayudamos!

¿Qué respaldo tiene Senpai Academy?

Contamos con 10 años de experiencia brindando formación práctica y efectiva a organizaciones gubernamentales, empresas y personas en competencias digitales para el trabajo. Al finalizar tu curso con éxito, recibirás un certificado emitido por nuestra academia, respaldado por miles de egresados que confiaron en nosotros y por las empresas que los eligen para sus equipos. Somos una institución educativa formalmente acreditada y las certificaciones emitidas son de carácter privado.

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