Objetivos de la Carrera

La carrera Data Analytics Professional fue diseñada para brindarte un camino de aprendizaje completo para desarrollarte en el campo del análisis de datos. La carrera te permite  desarrollar fundamentos sólidos y habilidades prácticas para convertir datos en información valiosa para la toma de decisiones utilizando hojas de cálculo, SQL, Tableau, Power BI, herramientas de IA generativa y Python.

Al finalizar la carrera tendrás a disposición habilidades, herramientas y un pensamiento analítico que te permitirán destacarte en el mercado laboral y ayudar a empresas de todo tipo a aprovechar el poder de los datos para tomar mejores decisiones de negocio e impactar positivamente en los resultados.

Habilidades certificadas

Un diploma valorado por las empresas
certificado senpai imagen
10 años en el mercado
Alumnos satisfechos
+4.000 egresados
Experiencia recomendada
Profesores excelentes
Comunidad Increíble
+100 empresas confían

¿Esta carrera es para mí?

Si te identificás con esto, esta carrera es para vos

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Querés hacer del análisis de datos tu camino profesional.

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Tenés alguna experiencia superficial en algún área del análisis de datos pero querés poder realizar análisis más integrales y complejos.

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Sos estudiante o profesional de áreas como administración de empresas, contabilidad o economía y estás buscando transicionar a un rol de análisis de datos.

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Conocé sus experiencias

Docentes

Aprendé de los mejores

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Maia Burzaquis
Sales Analytics Coordinator en Mondelez

Tengo más de 6 años de experiencia en Finanzas y más de 1 año en Análisis de Datos en empresas internacionales. Estudié Economía en la Universidad de Buenos Aires y luego me especialicé en Ciencia de Datos en la Universidad Argentina de la Empresa. Además, participé en un intercambio académico en la Universidad de Bamberg en Alemania. Actualmente, trabajo como Data Analytics Senior Analyst en Accenture, donde gestiono todo el proceso de datos para soluciones en reportes interactivos para el CEO, CFO, Comité de Gestión Global y la comunidad financiera de Accenture. Esto incluye limpiar y recopilar datos de Google Cloud mediante consultas BigQuery, que luego se conectan a Power BI para desarrollar todas las visualizaciones de datos y armado de métricas en DAX. También programo en Python para procesos ETL en proyectos que aún no están conectados a BigQuery. Me apasiona el análisis de datos y crear soluciones que faciliten la toma de decisiones basadas en datos.

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Samuel Giubi
Director General en Agencia Porta Paraguay

Me apasiona la tecnología y el marketing digital. Asiduo lector y seguidor de podcasts. Soy barista wannave con el sueño de ser piloto de aviación. Consultor y Docente de comercio electrónico y de tecnologías enfocadas a los negocios. Licenciado en Análisis de Sistemas, certificado en Transformación Digital del Retail de la INCAE y en Scrum Master de la EDAP Business School. Miembro de la CAPACE (Cámara Paraguaya de Comercio Electrónico).

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Anahí Cueva
Sr. Data Scientist

Soy economista y próximamente master en ciencia de datos. Llevo más de 5 años trabajando como data scientist, por lo que evidencia mi gusto por los números y la programación. Mis pasatiempos incluyen el gimnasio, los libros de thriller psicológico y las series románticas. En Senpai, desempeño el rol de docente de Análisis de Datos.

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Alejandro Casas
Sr Manager

Alejandro tiene más de 20 años de experiencia en diversas tecnologías, incluidas Oracle Fusion Middleware, Unix, Microsoft, AS/400, Oracle Cloud, AWS, Azure, Blockchain, Big Data y Data Science. También es profesor universitario y dirige la materia de Ciencia de Datos en la Universidad Argentina de la Empresa, donde aprovecha su experiencia para guiar a los estudiantes en su comprensión del mundo de la IA en rápida evolución. Las calificaciones de Alejandro incluyen una Licenciatura en Ingeniería Informática y una Maestría en Inteligencia Artificial, lo que le otorga un profundo conocimiento de los últimos desarrollos en IA, Aprendizaje Automático y Robótica. A Alejandro le apasiona aprovechar estas tecnologías para ofrecer resultados excepcionales a los clientes y alumnos.

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Jonas Cavilla
Analista de Planificación y Compras de Importados AR/UY

Ingeniero Industrial con experiencia en Planificación y Compras de Productos Importados. Actualmente estudiante de Maestría en Ciencia de Datos. Enfoque analítico y habilidades en Python, SQL, Looker Studio para el análisis y visualización de datos. Apasionado por resolver problemas y liderar proyectos. Comprometido con el aprendizaje continuo y el crecimiento profesional.

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Rodrigo Robert
Científico de Datos

Hace varios años que soy docente en distintas disciplinas, hace 3 años comencé a enseñar python, análisis de datos y ciencia de datos. Me gusta estudiar el fenómeno del lenguaje humano, y como hobby me gusta hacer cerveza artesanal. Obvio que en el tiempo libre me gusta compartir con la familia y los amigos.

La carrera contiene estos cursos

Descubrí las cursos que te harán experto en esta carrera

Productividad laboral con IA

¿Que vas a aprender?
  • Usar inteligencia artificial para idear, analizar información y resolver problemas.
  • Redactar, sintetizar y generar contenido profesional con IA.
  • Aplicar IA en tareas para trabajar de forma más eficiente.
  • Identificar oportunidades de mejora en tu forma de trabajar utilizando IA.
  • Tomar mejores decisiones a partir del análisis de información con IA.
  • Entender cómo funcionan los agentes de IA y cuándo utilizarlos.
  • Incorporar una forma de trabajo basada en la colaboración humano-IA.

Analista de Datos

¿Que vas a aprender?
  • Análisis de grandes volúmenes de datos
  • Uso de hojas de cálculo aplicadas al análisis de datos
  • Escribir consultas y realizar análisis con SQL
  • Visualización de datos con Tableau y PowerBI
  • Interpretación de métricas y resultados
  • Storytelling con datos
  • Aplicación de inteligencia artificial para el análisis de datos

Python para Análisis de Datos

¿Que vas a aprender?
  • Configuración del entorno de trabajo con Python.
  • Manipulación de datos utilizando Pandas.
  • Creación de visualizaciones con Matplotlib y Seaborn.
  • Introducción a machine learning.
  • Desarrollo de un proyecto final integrador.

Descubrí todo lo que vas a aprender en el camino.

Productividad laboral con IA

Empezá a trabajar con IA
Aprendé a trabajar con inteligencia artificial desde el primer día. En este curso vas a incorporar herramientas y nuevas formas de trabajo para mejorar tu productividad, analizar información y producir mejores resultados. Es el punto de partida para integrar IA en tu día a día profesional y adaptarte a los nuevos entornos laborales.

Analista de Datos

Potenciá tu perfil profesional
Aprendé a convertir los datos en información valiosa y agregale valor a tu perfil profesional.

Python para Análisis de Datos

Llevá al siguiente nivel tus habilidades de análisis
Da tus primeros pasos en Python y convertí los datos en información valiosa para tomar decisiones.
Para obtener el diploma, debés aprobar el curso de Productividad Laboral con IA, Analista de datos y Python para Análisis de Datos.

¿Listo para el próximo paso?

Descubrí todo lo que esta carrera tiene para ofrecerte.

Enfoque Integral en Análisis de Datos

Obtené una formación completa en análisis de datos, desde la limpieza y exploración hasta la visualización y modelado, utilizando herramientas como Python, SQL y Power BI. Transformá datos en decisiones estratégicas y destacate en el mundo digital.

Aprendé de los mejores

Aprendé de profesionales con amplia experiencia en el campo. Nuestros docentes son líderes en la industria y te guiarán con los conocimientos y habilidades necesarios para destacar.

Acceso a Recursos Exclusivos y Actualizados

Aprovechá herramientas, plantillas y recursos actualizados que te permitirán aplicar lo aprendido de inmediato y adaptarte a las tendencias actuales en análisis de datos.

Plan Carrera Completa
USD 1.500
30% OFF USD 1.050
Hasta 7 cuotas sin recargo de
USD 150
Gs. 8.800.000
30% OFF Gs. 6.160.000
Hasta 12 cuotas sin recargo de
Gs. 513.333
$60.000
30% OFF $42.000
Hasta 10 cuotas sin recargo de
$4.200
¿Qué cursos incluye?
Curso Analista en Marketing digital + Curso IA aplicada al Marketing Digital + 1 de las siguientes especializaciones.
Productividad laboral con IA
Analista de Datos
Python para Análisis de Datos

Construí tu flujo creativo para Publicidad con IA 🚀

El encuentro es en vivo, práctico y gratuito. Vas a aprender a construir un flujo creativo claro para publicidad con IA, pasando de una idea a una pieza visual o de video lista para usar.

26/2/26
18:00 hs
Speakers

Sebastián Bassi CEO Cronauta Studio

Tu primer agente con IA usando n8n 🚀

El encuentro es en vivo, práctico y gratuito. Vas a construir tu primer agente con IA utilizando n8n y OpenAI, empezando desde cero.

11/2/26
19:00
Speakers

Alejandro Casas Sr Manager

Algunas de las empresas que confían en nosotros

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Preguntas frecuentes

¿La carrera de Data Analytics Professional otorga certificación?

Sí. Al finalizar la carrera y cumplir con los requisitos de aprobación, obtenés un certificado de Data Analytics Professional emitido por Senpai Academy, que podés sumar a tu CV y perfil de LinkedIn. Además, durante el recorrido también recibís un diploma por cada uno de los cursos que componen la carrera, validando habilidades específicas en cada etapa del aprendizaje.

¿Cuál es la modalidad de cursada (online en vivo, grabado, híbrido)?

La carrera se cursa en modalidad online en vivo, combinada con contenido on demand. Esto permite tener clases prácticas con docentes y, al mismo tiempo, avanzar con materiales a tu ritmo, manteniendo el acompañamiento durante todo el proceso.

¿La carrera arranca desde cero o requiere experiencia previa?

La carrera está pensada para comenzar desde una base accesible, aunque es recomendable contar con conocimientos básicos en matemáticas y estadística. A partir de ahí, el contenido avanza de forma progresiva hacia herramientas y análisis más complejos.

¿Incluye proyectos prácticos o casos reales?

Sí. La carrera tiene un enfoque práctico, con ejercicios aplicados y proyectos integradores en cada etapa. Vas a trabajar con datos y casos que simulan situaciones del entorno laboral, lo que te permite desarrollar experiencia concreta durante el proceso de aprendizaje.

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